近年来,随着遥感科学技术的飞速发展,高分辨率遥感影像成为对地观测的重要地理数据,遥感技术开始向着高空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率发展。GF-2影像具有分辨率高、精度高、应用领域广等特点,在自然资源、土地规划、农业和海洋等领域中发挥着重要作用。然而数据的泄露、盗版以及非法传播使得GF-2影像的数据安全难以保证,甚至会威胁国防建设与国家安全。数字水印技术作为信息安全领域的前沿技术,为GF-2影像的版权保护问题开辟出了一条切实可行的解决途径。数字水印技术通过信号处理的方式,将用户信息、版权信息等通过水印的方式嵌入到需要被保护的数据中,成为原始数据不可分割的一部分。用户可依据提取出的水印信息确定数据的所有者,从而为GF-2遥感影像的数据安全提供有力的技术支撑。本文结合GF-2影像的数据特点,以及对常见抗几何攻击水印方案的研究与探讨,提出两种可抵抗几何攻击的GF-2影像数字水印算法。论文的主要研究内容和结论如下:（1）针对GF-2影像水印技术特点的阐述与几何攻击分析。由于一景GF-2影像往往无法实现对研究区域的全覆盖,在此情况下,为满足遥感制图以及理论研究的需求,通常需要对影像实施裁剪与拼接。此外,影像处理也会导致影像数据发生轻微的几何畸变,如平移、旋转和变形等。几何攻击会导致水印的同步信息遭到破坏,水印难以检测与提取。因此,本文第二章节针对GF-2影像水印方案以及该如何解决抗几何攻击难题作以讨论。（2）针对传统水印算法无法实现同时对版权保护与内容认证的双重功能,本文第三章节提出一种基于DWT变换与SIFT算子的双重数字水印算法。该算法先后嵌入两重水印,能够对GF-2影像版权保护的同时实现影像内容的认证。为了提高水印的不可感知性和鲁棒性,首先将版权信息经Arnold预处理后作为第一重水印,并以加性规则嵌入到DWT域中的低频子带中。然后利用SIFT算子提取影像特征信息,经SVD压缩后作为第二重水印,将该水印嵌入到含第一重水印影像数据的SVD变换后数据中,得到最终含两重水印影像。（3）针对现有基于SIFT特征点的水印算法由于特征区域重叠导致算法的鲁棒性不理想,无法满足GF-2影像版权保护的需求的问题,因此,本文第四章节提出一种运用NSCT与改进SIFT特征点的GF-2影像数字水印算法。首先,提取GF-2影像的SIFT特征点,采用Mean Shift对其进行聚类处理;其次,根据关键点构建影像的特征区域,并对其进行几何归一化处理;最后,对特征区域进行NSCT分解,选择低频子带进行奇异值分解,根据加性规则将水印信息的奇异值嵌入到低频子带的奇异值中,并通过相应的逆变换得到含水印影像。