【摘 要】
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为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,增强算法抵抗几何攻击的能力,提出图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法。算法先将载体图像分成大小相等、互不重叠的图像块,通
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为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,增强算法抵抗几何攻击的能力,提出图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法。算法先将载体图像分成大小相等、互不重叠的图像块,通过图像块的纹理信息和边缘信息得出图像块的掩蔽值,选择掩蔽值较高的图像块作为嵌入子块。再将选定的嵌入子块进行离散小波变换(DWT),把得到的低频子带作奇异值分解(SVD),根据水印位信息选择正交U矩阵第一列中差值最大的一对元素作为嵌入位置,嵌入Arnold变换后的水印信息。检测水印前,将含水印图像与保存的模板进行尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配,判断含水印图像是否受到几何攻击。若受到几何攻击则通过SIFT特征点的坐标和尺度信息进行几何校正,恢复水印和载体图像的空间坐标同步性。选择标准灰度图像进行实验,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)都能达到44dB以上,说明利用图像块的纹理特征和边缘特征可以有效进行图像掩蔽性分析,保证了水印算法的不可见性。对含水印图像进行常见攻击和几何攻击,并对攻击后的图像进行SIFT特征点几何校正,提取的水印与原始水印归一化互相关系数(NC)几乎都能大于0.99,说明算法对常见攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。实验结果表明,本文算法可以有效抵抗几何攻击,较好地协调不可见性与鲁棒性之间的矛盾。
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