基于图片的传统青瓷分类色度学研究与工艺再现

来源 :景德镇陶瓷大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ganlu0416
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
中国古代陶瓷是我国历史长河中的一颗璀璨明珠,质朴淡雅的青瓷更是我国发明最早、使用最广泛、流传最悠久的颜色釉瓷。随着时代的变迁,人们赋予青瓷的文化意境和科技内涵日益丰富。数十种传统青瓷一直被人们津津乐道,区分青瓷的方法也一直是热门的研究课题,从传统目测法到现代科学测试法如光谱分析、色度值比对等,但都未能系统地将数十种青瓷进行详尽的分类。本文使用拍摄及出版条件尽可能相同的图片标本对青瓷的颜色进行色度信息采集,并利用其反射光谱曲线主波长及在CIE1976 L*a*b*颜色空间中的色度值L*、a*、b*、C*、h°等进行对比研究,得到了区分青瓷釉色的客观测量依据。结果表明:基于图片的传统青瓷分类方法是可行的,其解决了出土青瓷标本受到腐蚀风化颜色失真,而青瓷传世品分散测量难度大且实物难以寻找平面测量的难题。测试数据表明12种青瓷的色调角h°中位数有明显的差异,因此色调角h°可作为区分青瓷釉色的主要特征参数,且不同名称的传统青瓷有不同的h°值范围;对比传统青瓷釉式,随着Fe2O3含量的增加青瓷釉色越深,12种青瓷名称排列与其h°中位数由小到大排列基本吻合,这进一步验证了用色调角h°区分青瓷的可行性。而色度值L*、C*变化不大无法直接区分釉色;Δa*、Δb*值在区分同一坐标轴上的色差时较为清晰,但两者同时使用时,区分多种颜色没有明显规律;样品的反射光谱曲线主波长范围重叠率过高,较难区分青瓷类别。根据色调角h°区分青瓷种类的研究方法,本文对不同窑口、时期生产的同名称青瓷釉色进行对比分析,发现同名称青瓷釉色具有鲜明的时代、地域特色,别具一格;同窑口的不同种青瓷,也各有千秋,但都可以通过色调角h°将其区分开来。本文参考古代青釉的化学组成,以金属氧化物Fe2O3、Cr2O3为着色剂,通过调整釉果含量与硅铝比(SiO2/Al2O3),制备出颜色、光泽度可控的系列高温青瓷釉。结果表明,在青釉中加入Cr2O3,可以增加青釉的黄、绿色调,随着Cr2O3含量的增加,釉色变化的趋势由显著变为不明显,能够制备出豆青、梅子青、灰青等黄绿色调的青釉。Fe2O3是传统青瓷中重要的着色剂,在还原气氛下,随着Fe2O3含量的增加,釉色逐渐加深,并且增加釉中绿色调,能够制备出偏绿色调的青釉,如翠青、东青。增加青釉中釉果含量,可以增加釉面的光泽度,并能够降低a*值,即减少釉中蓝色调使青釉偏向绿色调,能够调制出粉青、卵青、天青等青釉。调整青釉配方中的硅铝比(nSiO2/nAl2O3)不仅能改变釉面光泽度,使釉面外观呈现玉质感或玻璃质感,还能加深青瓷釉色,得到不同光泽度、性状及颜色的釉面;硅铝比为2~9时,光泽度逐渐增加;硅铝比为9~14时,光泽度逐渐降低。硅铝比为2时釉生烧,表面粗糙颜色为粉红色,近似生料颜色;硅铝比为3时釉面无光呈乳白色;硅铝比为4~5时釉面呈亚光有玉质感,颜色为青中泛蓝;硅铝比为6~14时均为光泽釉,釉面平滑光亮呈淡青色。研究还发现釉层的厚度能够使青釉颜色加深,但超过一定厚度,颜色、饱和度均不再有明显变化。
其他文献
中国古陶瓷技术作为传统手工业非物质文化遗产的重要组成部分,其保护和展示工作已经成为国家层面的战略工程。作为展示主体的博物馆受教育服务功能驱使,逐渐将“非遗”的保护和展示工作纳入到职能领域之内,这给博物馆的展陈工作带来了新的机遇和挑战。怎样通过重新构建展览形式和内容,在满足陶瓷文化遗产保护要求的同时,更好地发挥其文化育人的作用成为急需解决的问题。一些博物馆的“特色”展陈大体还是遵循着普适性的设计原则
随着信息技术的不断发展,每年由智能医疗仪器产生的医学数据呈现爆发式的增长。当前人们对于数值、文本型医学数据的研究还只是局限于简单的统计分析,并没有深层次挖掘这些数据背后的隐藏信息。本文通过引入一些机器学习算法挖掘这些数值、文本型临床数据与疾病之间的联系,从而为疾病的诊断治疗提供决策支持,具体研究内容及结果如下:1)构建小儿肠梗阻患者下一阶段诊治方案决策模型。本文使用深度神经网络算法对小儿肠梗阻患者
现今社会压力不断增加,居住空间的舒适度成为衡量一个住宅环境好坏的重要标准。卫浴空间作为家庭生活使用频次高、功能集中、人群跨度大的单元空间其重要性显而易见。色彩作为空间设计中不可或缺的构成因素,对用户视觉舒适的影响至关重要。以改善人居环境为导向,以提升卫浴空间视觉舒适度为目的,通过理论分析与实验研究相结合,提出了较优的卫浴空间色彩属性搭配,为卫浴空间优化设计与改进提供理论和实验参考。首先梳理色彩的相
日用陶瓷是供日常生活使用的各类陶瓷制品,主要包括餐具、茶具和其他陶瓷器皿等,具有类型多和造型差异大的特点。为了实现机器分拣要求,提出了一种基于深度学习日用陶瓷的多类型多目标识别和双目定位方法,主要研究内容及工作如下:1.研究并改进了YOLOv3网络模型,运用改进的模型,在TensorFlow的框架下,搭建了基于深度学习多目标检测系统,实现了选定的六种日用陶瓷类型识别。实验表明网络的学习能力强,类型
从古至今陶瓷是我国对外交流最为重要的介质之一,而在科技不断发展的如今,我们学生对于陶瓷文化了解程度不足,现代陶艺在西方文化影响下发展开来,在艺术和文化领域中学生的民族自豪感与文化自信就显得微乎其微。陶瓷艺术设计课程中文化、设计、实际运用大多是独立存在的,那么如何将陶瓷文化特点完美的演绎在陶瓷艺术设计课程中就显的尤为的重要。情景化教学方式,是以案例或情景为载体引导学生自主探究性学习,以提高学生分析和
随着社会的多元化发展,个性化定制已经成为了年轻人对时尚的追求,承载着数千年中华文化的陶瓷产品成为年轻人定制的目标,为了便于众多年轻人定制陶瓷产品,笔者所在团队推出了陶瓷产品个性化定制平台。为增加陶瓷定制平台的用户黏性,本文应用图像识别技术,在用户定制的陶瓷产品上赋予一个值得纪念的场景故事,给用户以最好的体验。基于卷积神经网络的图像识别技术在其他行业中得到广泛应用。本文将卷积神经网络技术应用于陶瓷装
香文化的起源于春秋战国,完善至唐宋时期,经过现存的资料与图像发现唐宋时期的香炉数量繁多,众彩分呈。由于唐宋时期香炉形制的变化对整个香炉文化的发展有至关重要的影响,本文将重点针对该时期的香炉进行研究。相对唐宋时期而言,在此之前的香炉形制以单一的汉博山炉为主,经过繁盛的唐宋时期的演变,整体形制和类型都有了较大的发展,创新的形制层出不穷,香炉文化也随之发展起来。而在此之后的很长时间内,绵延几个朝代,香炉
随着科技的进步,在信息爆炸的网络时代里人们的生活节奏越来越快,与此同时人们为了商机贩卖焦虑,而对于消费者来说,更希望拥有一个能够放松身心的生活环境。为了赋予产品更多的文化和精神内涵,笔者通过对于生活中部分日用陶瓷产品市场的考察,引入“互联网+ins风”日用陶瓷产品设计的含义,而使得设计成果能够给人一种轻松愉悦的感觉,此外,对于产品的同质化问题也能够得到妥善解决,促使产品能够体现出特殊的“互联网+”
一个时代的日用器物,常以其物质特征映照出时代的审美理想和文化品格。宋代是耀州窑烧造历史上的鼎盛时期,成为宋六大窑系之一在中国陶瓷史上独树一帜。其背后的审美文化、工艺水平是造成其产生深远影响的重要因素。而中国自古以来形成的造物理念和艺术审美,受儒家、道家美学思想影响,无疑起着重要的奠基作用。本文从文化角度对宋代耀州窑器物在造型、装饰上所呈现出的审美特征进行分析,并尝试解读耀州窑之所以可以成为一代名窑
茶具是我们日常生活中人人都不可或缺的器皿。从人类文明之初,日用陶瓷、人与物的关系以及社会发展对人类审美的影响就可以见证历史的变迁。工艺和装饰直接体现在器物上,有很多现有的资料需要被整理。一个国家文化追求的方向、经济发展的程度和世界形势的变化可以通过茶具装饰的主题直接反映,在中国的历史长河中,1966-1976年有着敏感而特殊的政治历史性。“特殊”时期的茶具装饰主题代表了中央政府的思想和审美取向,充