CNC刀具磨损状态在线视诊方法研究

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:songyonghuan
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在“中国制造2025”和“工业4.0”驱动下,智能化、柔性化和信息化成为数控机床发展的重要趋势。将刀具磨损状态视诊系统和智能测控功能集成到数控机床,可实现刀具磨损状态在线监控和寿命管理,减少故障停机时间,降低废品率,保障生产安全。
  由于刀具磨损程度与其切削工件的表面纹理间存在映射关系,为了实现CNC机床加工循环中刀具磨破损的快速检测与预报,研究了基于切削工件表面纹理的刀具CCD在线监控技术与系统,主要研究内容如下:
  1.提出了一种基于工件表面纹理的刀具磨损状态视诊方法,将工件表面视觉图像的纹理特征集输入支持向量机建立刀具视诊分类模型,采用粒子群算法对模型的惩罚因子和径向基核函数参数进行优化,提高了模型的分类准确率,可以快速、准确的判别出刀具的初期、正常、急剧磨损状态。
  2.针对铣削加工工件表面纹理方向混杂的特点,借鉴HMAX模型中初级视皮层对视觉信息的处理方法,提出了一种基于Gabor-GLCM的工件表面纹理特征提取方法。构建多方向Gabor滤波器虚部对工件表面图像滤波,滤波器虚部在纹理和缺陷边缘跳变处响应明显,突出了刀痕纹理区域。滤波具有多方向选择性,依据滤波响应对方向的敏感程度判定图像纹理主方向。从滤波后的图像中提取Gabor纹理特征和GLCM二阶统计纹理特征,通过主成分分析方法去除了纹理特征中的冗余信息,得到了工件表面纹理特征。
  3.基于测头的可交换控制技术,研发了刀具在线视诊的CNC嵌入式控制技术及其软硬件系统,并将CCD检测工艺集成于CNC加工装备上。与触发式测头相比,CCD视诊测头操作简便,安全可靠,无需附加的路径规划,工作效率更高,精度可达1.875?m,该装置特别适用于复杂多工序加工中的刀具在线监测和寿命管理系统。
  针对铣削工件表面纹理进行了图像实验,验证了基于Gabor-GLCM方法提取的纹理特征具有旋转不变性。特征降维后刀具视诊分类模型判别时间缩短了,模型参数优化后判别磨损状态的准确率达到了98.67%。通过CNC加工关键件的工程实际应用验证了CNC代码可控、CCD测头可交换、刀具磨损状态视诊和HMI界面留痕显示功能。
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