【摘 要】
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提出了一种基于奇异值分解的Contourlet域数字水印算法。对置乱后的水印图像进行奇异值分解,在Contourlet域中选取合适的方向子带,利用得到的奇异值来调制系数矩阵,然后通过逆变换获取嵌入水印后的图像。在水印提取中只需要保存原始图像的奇异值,实现了水印的近似盲提取。最后,进行了一系列的攻击实验,证明了与传统小波域水印算法相比,该算法的不可见性和鲁棒性都有了较大的提高。
【机 构】
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武汉大学电子信息学院,武汉大学计算机学院“空天信息安全与可信计算”教育部重点实验室（B类）,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41001256）, 湖北省自然科学基金重点资助项目（2009CDA141）, 空天信息安全可信计算教育部重点实验室（B类）第一批开放研究基金资助项目
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提出了一种基于奇异值分解的Contourlet域数字水印算法。对置乱后的水印图像进行奇异值分解,在Contourlet域中选取合适的方向子带,利用得到的奇异值来调制系数矩阵,然后通过逆变换获取嵌入水印后的图像。在水印提取中只需要保存原始图像的奇异值,实现了水印的近似盲提取。最后,进行了一系列的攻击实验,证明了与传统小波域水印算法相比,该算法的不可见性和鲁棒性都有了较大的提高。
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