【摘 要】
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近年来在很多应用领域中出现了一种新的数据模式,其数据不是以传统的有限数据集形式,而是连续的数据流形式出现.数据流中的数据基本元素仍然可能是关系元组,但数据的到达是快
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西安,710072
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近年来在很多应用领域中出现了一种新的数据模式,其数据不是以传统的有限数据集形式,而是连续的数据流形式出现.数据流中的数据基本元素仍然可能是关系元组,但数据的到达是快速、时变、不可预测和无限的数据流形式,不可能完全存储原始数据,使得传统的数据库技术无法对数据流数据进行有效的管理.本文针对基于数据元素个数滑动窗口和基于时间滑动窗口,考虑其不同特点,提出了两种面向滑动窗口的随机抽样算法-SBWRS算法和TBWSS算法.理论分析和实验结果都表明这两种算法具有较强的实用性和有效性.
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