【摘 要】
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随着科学技术的日新月异与互联网的飞速发展,"互联网+"时代的到来促进了传统高校教育模式的深刻变革。近十年来,以MOOC为代表的线上教育形式逐渐兴起,并成为2020年新冠疫情的爆发,师生分离形势下的教育"必需品"且得到了前所未有的广泛关注。国内已有的线上教育平台也如雨后春笋般蓬勃发展,已成为本科教育阶段的必备线上教育辅助工具。但目前,在各种线上教育平台的激烈竞争发展下,仍存在一部分至关重要的问题。因
【出 处】
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年（第七届）全国大学生统计建模大赛获奖论文集（二
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随着科学技术的日新月异与互联网的飞速发展,"互联网+"时代的到来促进了传统高校教育模式的深刻变革。近十年来,以MOOC为代表的线上教育形式逐渐兴起,并成为2020年新冠疫情的爆发,师生分离形势下的教育"必需品"且得到了前所未有的广泛关注。国内已有的线上教育平台也如雨后春笋般蓬勃发展,已成为本科教育阶段的必备线上教育辅助工具。但目前,在各种线上教育平台的激烈竞争发展下,仍存在一部分至关重要的问题。因此,本调查以大学生为主体,主要探究三个问题,一是线上教育的发展现状,二是不同年级不同专业对于线上教育的不同适用性,三是线上教育的可持续发展性,给出一些建议。本文从学生角度出发,以统计调查分析方法为主,文献查阅,实地访谈为辅。通过描述性统计分析,在了解线上教育的现状的基础上,以线性回归分析对疫情期间学习效果及影响因素进行拟合;通过探索性因子分析对影响因素进行归类分析;建立Logistic回归模型,探究学生是否会继续进行线上教育的影响因素;最后使用BP神经网络模型通过对选取的10个影响因素进行创建、训练、仿真过程,对学生是否会继续使用线上教育进行预测。其结果显示预测轨迹和期望轨迹基本吻合,模型构建性能较好、预测准确性较高。研究结论中发现,上课准点出勤率、线上教育平台使用时间与课堂参与度对线上教育学习效果影响程度较大;不同专业学生的线上学习效果存在差异;偏理论专业的学生相较于偏实践专业的学生更适合线上教育;不同年级对继续使用线上教育观点存在差异;对于线上教育的可持续发展问题,研究结论中发现年级,每天使用线上教育的时间以及对目前线上教育的满意程度是主要因素;通过构建BP神经网络模型也发现学生会继续使用线上教育。在得到结论的基础上,本文从学生需求、平台功能、高校的针对性改革以及政府加强支持力度等方面提出了促进线上教育可持续发展的对策建议。
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