基于遗传算法的微网混合储能系统容量优化配置研究

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在可再生能源的利用中,储能系统发挥着重要作用。而传统蓄电池储能面临着寿命较短,功率密度低等弊端。结合超级电容和蓄电池的储能特性,建立混合储能系统。研究两种储能元件的充放电管理策略,以储能装置的全生命周期成本为优化目标,建立以功率约束、容量约束等综合指标为约束条件的约束模型,提出了一种基于遗传算法的混合储能系统容量优化配置的方法,并通过算例进行验证。
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