基于蒙特卡罗树搜索的空间交会路径全局优化

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本文将蒙特卡罗树搜索算法应用到多空间目标交会路径优化问题上,用以解决包括轨道转移序列和连续转移参数混合变量的全局优化,提出了在蒙特卡罗树搜索的模拟演算过程中加入高价值策略的方法。针对第十届国际空间轨道设计竞赛"银河系移民"问题进行了实验演算,比较了随机搜索、贪婪搜索和蒙特卡罗树搜索的效果,说明了蒙特卡罗树搜索算法在空间轨道全局优化问题上的有效性。
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