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本文考虑到粗糙集理论的优点和只能处理量化数据的不足,提出了将连续属性量化的最优化思想,借助K均值算法实现了连续属性量化,探讨了基于K均值与粗糙集理论结合的模式分类方法,并将该方法应用于地球化学样品分类,得到了满意的结果.
基于K均值与粗集理论结合的模式分类方法
【摘 要】
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本文考虑到粗糙集理论的优点和只能处理量化数据的不足,提出了将连续属性量化的最优化思想,借助K均值算法实现了连续属性量化,探讨了基于K均值与粗糙集理论结合的模式分类方
【机 构】
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顺德职业技术学院电子工程系(广东顺德)
【出 处】
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第一届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2001年期
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