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海量的传感器数据会占用大量的存储资源，传统的数据压缩方法虽然可以降低传感器数据的存储空间，但是会给数据的访问带来额外的性能开销。根据传感器数据的特点，讨论了基于压缩的传感器数据存储与访问方法。具体采用了分组压缩的思想，通过消除原始数据中的冗余信息降低数据存储空间，同时保证数据随机访问的性能；根据不同的压缩算法，提出了3种不同的存储与访问方法。利用上述的存储与访问方法，实现了一个实验室环境数据采集发布系统，在真实环境中收集的传感器数据上测试了提出的存储与访问方法的有效性。