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混沌神经网络在月径流预测中的应用

来源 :中国水论坛第四届学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zfgzfgzfg

【摘 要】

：

本文应用具有非线性处理能力的混沌理论和神经网络进行黑河流域的月径流预测分析.经计算,黑河月径流序列最大Lyapunov指数大于0,表明黑河流域月径流序列具有混沌特性.分别应

【作 者】

：

李亚娇 沈冰 李家科 

【机 构】

：

西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,西安,710048

【出 处】

：

中国水论坛第四届学术研讨会

【发表日期】

：

2006年期

【关键词】

：

混沌神经网络 月径流预测 月径流序列 网络建模 黑河流域 预测模型 预测分析 应用 线性处理 混沌特性 混沌理论 指数 用具 能力 计算 

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本文应用具有非线性处理能力的混沌理论和神经网络进行黑河流域的月径流预测分析.经计算,黑河月径流序列最大Lyapunov指数大于0,表明黑河流域月径流序列具有混沌特性.分别应用BP网络和RBF网络建立混沌神经网络预测模型,BP网络建模失败,RBF网络建模成功,可见在黑河混沌神经网络月径流预测中,RBF网络好于BP网络.

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