在交通参数视频检测系统中,准确的检测出路面的车道标志线对提高交通参数识别的正确率具有非常重要的作用。常见的基于经典的Hough变换的车道标志线检测算法,算法复杂度比较大,将其应用到DSP硬件平台时通常会因为算法运算量太大,而不能满足实时检测的要求。文中提出了一种适合于DSP的基于改进的Hough变换的车道标志线检测算法,算法首先对经典Hough变换的前级处理过程——边缘提取中的边缘图像进行梯度运算,然后利用获得的梯度运算结果来确定后续Hough变换过程中本该360°搜索的边缘方向这个参数,同时在基本不影响车道标志线检测结果的前提下对参数空间进行适当分块,以减少车道标志线检测算法的运算量。实验结果表明:文中的方法不仅能够准确地检测出待检测路面的车道标志线,而且能够实时的运行在DM642DSP硬件平台上,获得了很好的车道标志线检测效果。