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本文将广义学习向量量化(GLVQ)算法和纹理特征提取算法相结合,提出了一种无监督的图象分割模型.对图象中各象素按最小距离准则进行颜色聚类,以实现对彩色颗粒图象的聚类分割.经GLVQ初分类后,再进行一系列特征提取操作以突出优化目标.实验结果表明,该方法应用于彩色颗粒图象可以获得良好的分割效果.
彩色颗粒图象分割算法研究及实现
【摘 要】
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本文将广义学习向量量化(GLVQ)算法和纹理特征提取算法相结合,提出了一种无监督的图象分割模型.对图象中各象素按最小距离准则进行颜色聚类,以实现对彩色颗粒图象的聚类分割.
【机 构】
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四川大学电子信息学院图象信息研究所
【出 处】
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2002年全国电子测控工程学术年会
【发表日期】
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2002年期
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