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阐述了给水泵状态趋势预测的必要性,在此基础上建立了一元线性回归模型、灰色预测模型、时间序列模型和BP神经网络模型,分析了各种模型的优劣及适用范围,并用实例验证了神经网络算法的可行性。
火电厂给水泵状态趋势预测模型研究
【摘 要】
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阐述了给水泵状态趋势预测的必要性,在此基础上建立了一元线性回归模型、灰色预测模型、时间序列模型和BP神经网络模型,分析了各种模型的优劣及适用范围,并用实例验证了神经
【机 构】
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430072,武汉大学动力与机械学院
【出 处】
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第十二届全国设备监测与诊断学术会议
【发表日期】
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2005年期
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