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在现代化的发动机装配过程中,针对传统的视觉检测稳定性差、检测误检率高的问题,提出一种基于深度学习的视觉检测方案。通过选用特定的硬件和深度学习的检测软件,调整接受阀值和训练模型,提高检测准确性。凸轮轴盖字符检测的实验结果表明:深度学习相比传统视觉检测的准确率提高2.38%,特别是对于打刻效果差的字符识别准确率提高了17.65%。