【摘 要】
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为提高现有基于统计检测脆弱水印算法检测性能,提出一种结合邻域和阈值的脆弱水印算法.该算法将8×8图像块的64比特水印信息等分为4份随机嵌入其它图像块的最低有效位.篡改检
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
【出 处】
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第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013
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为提高现有基于统计检测脆弱水印算法检测性能,提出一种结合邻域和阈值的脆弱水印算法.该算法将8×8图像块的64比特水印信息等分为4份随机嵌入其它图像块的最低有效位.篡改检测时对每个图像块进行以下操作:(1)对每份重构和提取水印信息通过邻域比较判断其一致性,得出图像块的篡改标识矩阵;(2)统计图像块的篡改标识矩阵中不一致水印的份数,结合给定的阈值判定图像块的真伪.推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,该算法不仅安全性好,能够检测孤立块篡改,而且提高了算法的篡改检测性能和抗拼贴攻击的能力.
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