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退火炉是工业上广泛使用的热处理单元，其本质的非线性和时变性使得对它的控制很困难，该文提出了一种基于ＲＢＦ网的直接自适应控制方案。该方案能够根据ＲＢＦ网的预估值和设定值之间的误差直接获得控制信号，方法简单，具有较强的鲁棒性。将该方案应用于退火炉炉温的仿真实验中取得了另人满意的结果。
基于RBF神经网络的退火炉炉温直接自适应控制
【摘 要】
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退火炉是工业上广泛使用的热处理单元，其本质的非线性和时变性使得对它的控制很困难，该文提出了一种基于ＲＢＦ网的直接自适应控制方案。该方案能够根据ＲＢＦ网的预估值和设定值之间的误差
【机 构】
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大学自动化中心(沈阳)
【出 处】
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1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
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1999年期
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