【摘 要】
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本文针对现有Web信息抽取方法的不足，提出一种基于支持向量机的主动学习的Web信息抽取方法。首先将HTML文档解析成DOM树，再以DOM树中的信息片断作为基本单元将其所具有的四
【机 构】
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解放军信息工程大学电子技术学院，河南 郑州 450004
【出 处】
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河南省计算机学会2008年学术年会
论文部分内容阅读
本文针对现有Web信息抽取方法的不足，提出一种基于支持向量机的主动学习的Web信息抽取方法。首先将HTML文档解析成DOM树，再以DOM树中的信息片断作为基本单元将其所具有的四类特征向量化，最后通过基于支持向量机的主动学习分类方法对特征进行分类训练，以此实现网页中信息片断的分类，从而以分类的方式完成WEB网页的信息抽取。
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