论文部分内容阅读
基于模糊逻辑和人工神经网络技术相结合的方法,以NETOMAC软件的优化功能为辅,提出了一种HVDC改进型在线模糊神经控制器.在该控制器中,模糊神经部分实现在线控制,参数优化部分实现控制器的参数优化,使其控制性能更优.仿真结果表明该控制器具有较好的鲁棒性、自适应性,改善了交直流系统的暂态稳定性.
改进型HVDC在线模糊神经控制器的研究
【摘 要】
：
基于模糊逻辑和人工神经网络技术相结合的方法,以NETOMAC软件的优化功能为辅,提出了一种HVDC改进型在线模糊神经控制器.在该控制器中,模糊神经部分实现在线控制,参数优化部分
【机 构】
：
四川大学电气信息学院(四川成都)
【出 处】
：
2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
【发表日期】
：
2003年期
其他文献
利用Agent相关理论,基于多个协作的Agent构建了基于Multi-Agent System的跟驰模型,具体给出了各Agent的结构和元组构成,以使车辆在跟车环境下能自适应、主动的对环境进行响应
针对机组组合问题,本文提出了一种新的混合粒子群优化算法.该算法包含三个重要的方面:一是通过在算法迭代过程中对松弛后的0、1变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了
蚁群算法是一种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性非连续的优化问题.本文针对基本算法的缺点,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进,并应用于电力系统无功
本文介绍了使用计算机开操作票、工作票,并利用网络技术实现远程传输的方法.自动生成、逻辑判断的专家系统保证了开票的正确性.自主式可视化的操作平台,友好的人机对话模块,
会议
在电力系统继电保护及故障录波信息管理系统逐步建立的形势下,提出并构建了一种新型的电网智能故障诊断专家系统.该系统充分利用整个电网中各种类型的故障信息和功能子站的初
会议
输入变量的选择是直接影响到短期负荷预测精度的关键步骤.本文提出了一种基于谱分析的输入变量选择新方法.该方法采用快速傅立叶变换(FFT)进行负荷数据的预处理,运用了滤波算
会议
提出在新息图法中采用决策树来识别拓扑结构变化,即在分析拓扑结构变化和测量、新息量等各物理量之间的内在联系的基础上,应用数据挖掘的决策树方法建立可有效识别拓扑结构变
本文提出一种用于求解一般形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题.优化中考虑了发电机的阀点效应.
会议
本文提出了一种基于Eleman回归神经网络的负荷预测模型.文中首先对非线性ARMA(p,q)时间序列预测模型进行了深入的理论分析,通过推导得到了用Eleman回归神经网络表示的非线性