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该文介绍的全音节识别系统以连续密度的隐马尔柯夫模型（ＣＤＨＭＭ）为建模方法，以汉语中的声韵母为建模单元，辅以神经网络四声分类器，识别汉语全部的孤立音节。其中运用的简单Ｋ－ＭＥＡＮＳ聚类训练和韵母非线性压缩策略，使得实时训练、响应成为可能。整个系统在３８６加ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发板构成的主从机上实现，平均响应时间为０．１９ｓ，音节、声调识别率分别为８７．５℅和９７．５℅。（本刊录）