【摘 要】
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气溶胶是表征雾霾污染的一个重要特征。气溶胶类型的选择是基于遥感数据的雾霾污染识别研究中的关键。针对这一问题,本研究通过对常用的气溶胶类型进行敏感性分析,指出大陆型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41404024);上海高校青年教师培养资助计划(2014-2016)
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气溶胶是表征雾霾污染的一个重要特征。气溶胶类型的选择是基于遥感数据的雾霾污染识别研究中的关键。针对这一问题,本研究通过对常用的气溶胶类型进行敏感性分析,指出大陆型气溶胶类型与当前气溶胶厚度反演最成熟的NASA V5.2算法相符合。结合2013年12月5日上海地区的严重雾霾污染,该文以MODIS遥感图像为数据源,利用V5.2算法对上海地区严重雾霾污染进行识别。结果表明,针对不同的遥感数据类型,通过对气溶胶类型进行敏感性分析来选取与之相适应的气溶胶类型有助于提高雾霾污染的遥感识别精度。
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