基于Voronoi图的扇区优化方法研究

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随着空中交通流量的不断增加。终端区所承受的管制运行压力不断加大。超负荷运行情况时有发生。针对此类情况,空域规划部门通过扇区再划分的方法来重新均衡管制员的工作负荷。终端区扇区优化技术可以有效利用空域资源,缓解容量和实际需求之间的矛盾.本文在考虑均衡管制员工作负荷的基础上,利用Voronoi图对扇区结构进行优化,分析管制员工作负荷,建立合理的优化模型,利用遗传算法对扇区最优化问题进行求解,并使优化的新解满足扇区划分的约束条件.最后,利用成都终端区管制扇区的实际数据验证了扇区优化方法的可行性.空域规划技术的理论研究与实际应用,在国内属于起步阶段.扇区优化方面大多停留在经验实践上。本文仅考虑了扇区划分中的一些显著约束,对于例如军航活动、恶劣天气等影响因素对扇区结构也存在较大影响,如何有效地对各类形象因素建模并纳入模型体系尚待进一步研究。
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