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多重比较的问题一直深受研究人员关注,而生存曲线的多重比较则未引起足够的重视.如何针对不同分析目的和数据特点选取合适的多重比较方法是一个亟待解决的问题.本文将简单介绍6种基于α校正的生存曲线的多重比较方法.包括经典的Bonferroni过程，70至80年代连续发表的Hommel过程、Holm过程和Hochberg过程，以及近年提出的BH和BY过程。这些方法均可用于生存曲线的多重比较，同时也适用于率以及秩和检验的多重比较。影响多重比较分析结果的因素众多，如样本量、参与比较的组数、实际存在差异的组数所占比例、各个多重检验之间的相关性、删失数据的比例等问题。