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对于具有输入输出数据的动态系统，该文提出了一种通用模糊辨识方法。这种方法在选择系统的输入变量阶段，既不需要辨识模型的参数，也不需要确定模糊模型的规则数；运用基于线性簇的模糊聚类方法确定模糊模型的规则数；运用正交估计器估计模糊模型的结论参数。与其它方法相比，该文的方法具有简单、实用的优点。最后，用熟知的Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ的煤气炉数据验证了该文辨识方法的性能。仿真结果表明，该文的方法比已有的方法优越。