【摘 要】
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针对钢厂天车调度问题,以重钢包运输、空钢包运输以及突发辅助运输作为天车调度任务,考虑天车吊运过程中的空间和时间相关约束条件,提出了遗传算法与仿真模型混合优化求解方
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院; 重庆大学材料科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目《炼钢厂生产实时调度的动态网络建模及调度策略优化方法》(51474044)的阶段性成果之一
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针对钢厂天车调度问题,以重钢包运输、空钢包运输以及突发辅助运输作为天车调度任务,考虑天车吊运过程中的空间和时间相关约束条件,提出了遗传算法与仿真模型混合优化求解方法:以任务的天车选择序列作为染色体编码,使用仿真模型的择车规则产生初始种群,然后经由选择、交叉和变异等遗传操作产生新种群,再通过仿真运行的天车属性更新规则、冲突处理规则产生可行的天车调度方案,如此经过不断进化迭代获得较优的天车调度方案。在初始化过程中,仿真模型使用不同的择车规则产生较高质量的初始种群;在迭代过程中,基于给定天车选择序列,仿真模型可快速确定可行天车调度方案。采用某钢厂浇铸跨的生产数据进行实验,结果表明设计的求解方法能够获得较好的天车调度方案,可为实际生产过程中的天车调度提供有效指导。
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