【摘 要】
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由于烘丝水分去除本身具有较强的非线性、不确定性和大滞后特性,加上在过程中存在干扰和噪声,使得其水分控制变得非常复杂,运用常规的PID算法难以达到期望的控制效果。制丝车
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由于烘丝水分去除本身具有较强的非线性、不确定性和大滞后特性,加上在过程中存在干扰和噪声,使得其水分控制变得非常复杂,运用常规的PID算法难以达到期望的控制效果。制丝车间去年在烘丝机控制的改造中利用MFA控制器神经网络的优点,以及具有自适应和抗滞后功能,减少了烟丝水分的波动幅度,同时在整个生产过程中无需任何人为操作,并且大大降低了“干头干尾”的数量,提高了经济效益。本文着重对过程中的“干头干尾”控制进行深入的探讨研究。
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