【摘 要】
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根据2006-2010年我国上市公司利润操纵样本,运用主成分分析和Logis-tic回归方法,分别构建我国上市公司利润的两种识别模型,并给出各模型的正判率.研究表明,运用操纵时点
【机 构】
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中国社会科学院 数量经济与技术经济研究所
【出 处】
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中国技术经济论坛2012暨浙江省社会科学界首届学术年会
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根据2006-2010年我国上市公司利润操纵样本,运用主成分分析和Logis-tic回归方法,分别构建我国上市公司利润的两种识别模型,并给出各模型的正判率.研究表明,运用操纵时点前一年的数据预测我国上市公司利润操纵的行为时,Logistic回归模型优于主成分分析模型,模型正确识别的概率为97.73％；运用操纵时点前两年和前三年的数据进行预测时,主成分分析模型优于Logistic回归模型,模型正确识别的概率分别为95.45％和88.64％.
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