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会议论文
两种神经网络在解表类中药分类中的应用
两种神经网络在解表类中药分类中的应用
来源 :华东区第十七次中兽医科研协作与学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdofu0q84313480
【摘 要】
:
运用自组织映射特征神经网络(SOFM)和学习向量量化神经网络(LVQ)两种神经网络对解表类中药进行分类,讨论解表类中药之间的相互关系,为该类中药的复方组方研究提供启发和思路.
【作 者】
:
张佳
吴德峰
陈佳铭
【机 构】
:
福建农林大学动物科学学院
【出 处】
:
华东区第十七次中兽医科研协作与学术研讨会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
学习向量量化神经网络
解表类
中药分类
组方研究
中医理论
相互关系
自组织
运用
映射
药都
特征
思路
临床
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运用自组织映射特征神经网络(SOFM)和学习向量量化神经网络(LVQ)两种神经网络对解表类中药进行分类,讨论解表类中药之间的相互关系,为该类中药的复方组方研究提供启发和思路.并且得到了某些与传统中医理论相同的结论,对于深入研究该类中药的性质和临床用药都是有意义的.
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