【摘 要】
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国内汽车保有量的急速增加和电动汽车市场的迅速扩张,加剧了城市能源供应系统的建设及运转。此外,由于补能需求的随机性,造成供需在时空上的不匹配,从而诱导供应站终端产生排
【机 构】
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重庆交通大学经济与管理学院; 重庆交通大学智能物流网络重庆市重点实验室;
【基金项目】
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国家社会科学基金项目（19CGL041）
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国内汽车保有量的急速增加和电动汽车市场的迅速扩张,加剧了城市能源供应系统的建设及运转。此外,由于补能需求的随机性,造成供需在时空上的不匹配,从而诱导供应站终端产生排队、交通拥堵等负效应。为此,从交通能源供应系统负效应角度出发,针对补能车辆在供应终端的排队问题,引入连续时间马尔科夫链方法,建立了考虑最小化负效应成本和站点运营成本的目标优化模型,并设计算法对其求解。最后,以重庆市南岸区中石油加油站为例,通过实地调查数据对模型和算法进行测试和结果分析,验证了模型及方法的有效性,为城市交通能源系统管理者提供决策参考。
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