BP神经网络在土石混合料压实性评价中的应用

来源 :2010中国(北京)国际建筑科技大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fc2sql

【摘要】

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土石混合材料广泛应用于公路路基等填筑工程中,其压实性是工程关注的问题,而最大干密度是评价土石混合料压实性的重要参数.研究表明,土石混合料的最大干密度受多种因素影响,相同的压实能量下,各土粒粒组的含量是重要的影响因素,且各因素与最大干密度往往呈高度非线性,而人工神经网络具有强大的处理非线性系统的能力.本文应用BP神经网络模型,结合击实试验成果,预测不同级配土石混合料最大干密度,进而评价其压实性.结果

【作者】

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于林平李胜德高潮

【机构】

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大连海洋大学土木工程学院,大连 116023 大连海洋大学理学院,大连 116023

【出处】

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2010中国(北京)国际建筑科技大会

【发表日期】

：

2010年7期

【关键词】

：

公路工程土石混合料压实性评价 BP神经网络

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