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CPN驾驶员模型的研究
CPN驾驶员模型的研究
来源 :第九届全国地面机器系统学会学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wys9802110814
【摘 要】
:
该文阐述了把人工神经网络用于驾驶员模型研究的基本原理,提出了驾驶员的输入输出矢量,然后开发一种适宜的网络模型-CPN模型。文中具体设计了该网络的训练算法,推导了网络权值的调整
【作 者】
:
林英姿
余群
【机 构】
:
农业大学
【出 处】
:
第九届全国地面机器系统学会学术年会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
驾驶员模型
人工神经网络
训练算法
网络权值
网络模型
输入输出
调整公式
闭环系统
原理
性能
推导
矢量
设计
软件
评价
开发
基础
测试
编制
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该文阐述了把人工神经网络用于驾驶员模型研究的基本原理,提出了驾驶员的输入输出矢量,然后开发一种适宜的网络模型-CPN模型。文中具体设计了该网络的训练算法,推导了网络权值的调整公式,并在此基础上,编制了有关软件进行闭环系统中驾驶员模型的训练、测试、最后,对该模型的性能进行了评价。
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评价
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