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本文建立了基于拉曼光谱的微生物快速鉴定方法.通过采集6种细菌的拉曼光谱，采用主成分分析法对光谱数据进行分析，对微生物细胞的拉曼谱峰进行了归属分析，并构建了基于线性判别分析的微生物快速鉴定模型.结果表明：①微生物细胞拉曼光谱的主要谱峰来自于蛋白质和碳水化合物的分子振动信息；核酸成分的谱峰较弱，脂类成分的信息并不明显.②重复性分析结果表明光谱鉴别指数Dy1y2值范围为20.91±16.17 (N=45)-39.50±59.26 (N=45)，重复性良好.③主成分分析结果表明拉曼光谱可以识别微生物细胞的主要成分的差异；所建立的线性判别分析模型鉴定准确率达到90％以上.基于拉曼光谱结合多元数学统计方法的微生物快速鉴定方法具有广阔的产业应用前景.