【摘 要】
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交通事故经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对周围环境带来的动态衍生影响,使得提前制定具有针对性的预案难度很大。如何在复杂环境下快速预测交通事件的影响范围,成为
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交通事故经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对周围环境带来的动态衍生影响,使得提前制定具有针对性的预案难度很大。如何在复杂环境下快速预测交通事件的影响范围,成为交通应急处置管理的基础。本文提出基于物联网技术对交通运行状态信息、气象条件、基础设施状态的广泛感知,用于实时、快速预测复杂交通环境下事件发生后未来短时的交通拥堵发展态势的预测方法。该方法充分考虑了交通流、气象、基础设施状态对交通事件下通行及运行状态的影响。基于该方法,开发了交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,该预测方法具有良好的预测能力。因此,本文提出的技术以很好地为交通应急处置提供快速、科学的决策支持,交通运营管理提供服务。
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