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在自动文本分类系统中,特征选择是影响文本分类准确率和效率的一个重要方面.本文分析几种常用的特征选择方法,在考虑类内词频及其分布因素基础上,提出一种改进的互信息特征选择方法;通过实验验证了该方法的有效性,并分析算法在基于聚合订阅的IPTV新闻内容检索中的应用模式与前景.
基于类内词频改进互信息特征选择算法
【摘 要】
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在自动文本分类系统中,特征选择是影响文本分类准确率和效率的一个重要方面.本文分析几种常用的特征选择方法,在考虑类内词频及其分布因素基础上,提出一种改进的互信息特征选
【机 构】
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北京理工大学软件学院 北京 100081
【出 处】
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2008年中国智能系统工程学术大会
【发表日期】
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2008年期
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