【摘 要】
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提出一种基于多核加权支持向量机的水质预测方法。核函数及其参数选择与数据分布的情况 密切相关，采用单一的核函数应对水资源质量评价指标的整个数据分布难以达到很好的预测
【机 构】
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南京工业大学自动化与电气工程学院,南京 210009
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提出一种基于多核加权支持向量机的水质预测方法。核函数及其参数选择与数据分布的情况 密切相关，采用单一的核函数应对水资源质量评价指标的整个数据分布难以达到很好的预测结 果。采用多核加权学习的核函数避免了核函数设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题。实例 表明，该方法的预测结果是合理可行的，且与以往同类预测方法相比，有着更为客观，计算简便 等优点。
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