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本文通过模拟系统潮流水平对电力系统连锁故障发生与否以及连锁故障的表现的影响，提出了一种基于BP神经网络的电力系统连锁故障评估方法，该方法的出发点是利用实际中的数据资源，结合BP神经网络在模式识别技术中的应用，为电力系统连锁故障的快速评估以及模拟仿真提供一种有益的补充工具，具有一定的实际应用价值。在IEEE39节点测试系统中的应用结果证明了该方法的有效性。