论文部分内容阅读
根据航运市场的经济变量相互作用关系，挑选东北亚航运市场的四个主要海运货种(原油、散粮、煤炭和钢铁)，利用非稳态时间序列分析技术中的VAR模型与VEC模型对这四个主要的货种的吞吐量进行随机因素脉冲响应分析，并得到未来7年的长期预测结果。由于VEC模型中的误差校正机制，使其能够反映时间序列的长期趋势。通过样本数据的试验，本文得出VEC经验模型的中长期预测效果优于经过差分处理过的稳态序列VAR模型的预测的经验结论。多货种吞吐量VEC模型中长期预测对建设东北亚国际航运中心这个目标具有重要的指导意义。