【摘 要】
：
支持向量机(Support vector machine SVM)是统计学习理论(Statistical learning theory SLT)发展出的一种通用学习方法.论文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,通过获取
【机 构】
：
装甲兵工程学院机械工程系,北京,100072
【出 处】
：
第九届全国振动理论及应用学术会议暨中国振动工程学会成立20周年庆祝大会
论文部分内容阅读
支持向量机(Support vector machine SVM)是统计学习理论(Statistical learning theory SLT)发展出的一种通用学习方法.论文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,通过获取电机在正常、不平衡、弯曲、转子断条、轴承外圈故障5 状态下的电流信号,提取时域、频域的特征参量形成特征向量样本,并训练了"一对多"SVM 分类器,分类结果表明,该方法可较好地用于电机的故障诊断.
其他文献
滚动轴承的故障信号非常复杂,难以通过信号判断轴承的故障点,给设备故障诊断和轴承厂质量控制带来很大的困难.本文利用滚动轴承滚动体故障模型,基于构造的小波基对故障特征信
研究核聚类方法在机械故障检测中的应用问题,将基于半监督学习的模糊核聚类方法用于齿轮箱早期故障的检测.机械故障早期检测的难点是故障特征不明显、样本差异小.基于半监督
针对Hilbeit-Huang 变换(HHT)的不足和现有改进HHT 的局限性,应用时间序列重构矩阵奇异值分解的能量分析方法改进了HHT,并提出了能量门限来识别伪固有模态函数(IMF)的方法.并
故障树分析法就是一种将系统故障形成的原因作为总体至部分按树枝状逐级细化,对系统的失效进行分析的方法.为了对导弹动力系统推进剂输送动力泵-屏蔽泵进行故障分析和诊断,采
因为化学知识的获得,是以实验为基础的。依据学校设备的情况,普遍的应用实验来提高化学课的教学质量,这是一个很重要的问题。尤其在某些比较偏僻地方的学校,在进行某些有关
舰艇在冲击环境中的生命力是其技术性能的要素之一,正确分析舰艇生命力是舰艇生命力设计、管理、优化的前提.本文针对舰艇生命力分析中评估舰艇系统冲击损伤的传统方法的一些
介绍了转子裂纹故障预测和诊断常用方法、发展过程及意义,重点对振动检测诊断技术的相关理论和应用研究成果做了阐述,然后就裂纹转子在周期电磁外加载荷激励下的非线性振动响
为了有效对往复机进行故障诊断,本文根据其振动信号和状态识别的特点,采用主元分析(PCA)和支持向量机(SVM)共同诊断方法.首先,对采集得到的振动信号从多个方面进行特征提取,
基于结构损伤前后固有频率变化的固有频率向量检测法是一种很有潜力的损伤检测方法[1],为了验证该方法在复杂结构损伤检测中的有效性,针对一个8 层剪切楼房模型,通过有限元建
焊点在电子产品的元器件和电路板之间起着机械连接、电气连接的作用,其故障是影响电子产品可靠性的重要因素.文章简要介绍了时间环境应力诱发焊点故障的原理.利用损伤积累、