在眼动研究领域,scanpath指注视的加工过程中形成的相对固定的"注视轨迹"(Noton&Stark,1971),scanpath分析可以反映视觉认知过程的时间顺序属性。为了揭示风险决策心理过程及认知加工的时间属性,我们采用scanpath的方法对已发表的风险决策眼动研究进行了分析。这一系列研究的基本原理都是比较单次执行的风险决策任务与基线任务,如:比例任务(Su et al.,2013);选项特征交叉呈现任务(汪祚军和李纾,2012),多次执行的风险决策任务(Sun et al.,2013),比较两类任务眼动模式的差异,来探索风险决策是否基于补偿性规则所假设的加权求和的过程。与选取的已发表研究所采用的分析方法相比,scanpath分析更能基于整体的角度反应任务的眼动模式。scanpath的分析原理是通过比较实验任务内部,以及任务间的scanpath的相似性分数来探索不同任务是否具有不同的注视轨迹,进而揭示其背后认知加工过程的差异。结果显示,三组研究中,各个条件内部的scanpath的相似性分数,均显著高于条件间的scanpath的相似性分数,说明三组研究的各个条件下的任务具有不同的注视轨迹。为了使任务中眼动轨迹可视化,我们借鉴模式识别中的"原型"概念,首次定义了不同条件任务的"典型试次(typical trial)",作为该任务中最具有代表性的scanpath,使人们能直观地观察到不同任务注视轨迹典型的模式。通过scanpath相似性分数的分析结果,以及从typical trial的观察得到的结果,我们得出个体的风险决策并不基于补偿性规则所假设的加权求和过程。