【摘 要】
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由于环境激励下所采集的砖砌体墙振动信号中含有大量噪声,很难识别其基本频率。为了降低噪声的干扰,提出了小波变换和信息熵相结合的降噪方法。首先利用伪静力试验来实现砖砌
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51978401)
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由于环境激励下所采集的砖砌体墙振动信号中含有大量噪声,很难识别其基本频率。为了降低噪声的干扰,提出了小波变换和信息熵相结合的降噪方法。首先利用伪静力试验来实现砖砌体墙不同程度的损伤,并通过基于环境激励的动力测试获取各个通道的振动信号。然后利用小波变换将振动信号分解为分布在各频带的子信号,根据信息熵的大小选取出包含基本频率的子信号进行研究。最后对该子信号进行频谱分析,利用峰值拾取法识别墙体的基本频率。结果表明,该方法的降噪效果明显优于传统的小波阈值降噪,基本频率的最终识别结果正确揭示了墙体的损伤发展过程。因此小波-信息熵降噪方法可以有效剔除噪声,从而准确识别砖砌体墙的基本频率。
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