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该文介绍了Ｒｏｕｇｈ集理论的概念与方法，并将其全面引入ＧＩＳ领域，归纳整理出Ｒｏｕｇｈ集理论用于ＧＩＳ中属性分析和知识发现的一整套方法。其中包括ＧＩＳ数据库属性表的一致性分析、属性的重要性、属性依赖、属性表简化、最小决策和分类算法生成等，为ＧＩＳ的属性分析和知识发现开辟了一条新途径，具有理论和实用价值。