论文部分内容阅读
目的通过研究空气污染物对不同人群健康效应,构建兰州市不同人群空气质量健康指数（Air quality health index,AQHI）,并对空气质量进行分级.方法采用时间序列广义相加模型（Generalized additive models,GAM）研究兰州市空气污染物与呼吸系统疾病入院人数的健康效应,进而构建兰州市空气质量健康指数（Lanzhouairquality health index,LAQHI）,并比较AQHI、AQI和API预测健康的能力.结果 SO2、NO2和PM10对不同人群呼吸系统疾病均具有一定的相关和滞后效应,除≥65岁老年人群外,SO2在当天、NO2滞后1d、PM10滞后36d即可引起呼吸系统疾病入院人数增加,且三种污染物对女性及≤15岁人群影响较为显著,RR（95%CI）分别为1.080（1.0481.113）、1.065（1.0371.094）、1.032（1.0191.045）和1.082（1.0551.110）、1.061（1.0351.088）、1.030（1.0161.045）影响,不同人群呼吸系统疾病AQHI处于低、中、高、重度等级的天数占总天数的比例分别为51.6%90.0%、9.3%31.6%、0.7%12.1%和0.0%4.6%,而年龄≥65岁老年人群及男性处于中、高、重度比例均较高,分别为32%、12%、4%及24%、6%、1%,且AQHI预测人群健康的能力要强于AQI和API.结论兰州市空气污染物对不同人群呼吸系统疾病均有一定影响,且具有一定滞后效应,其中对女性及年龄≤15岁人群的影响较为显著;AQHI能够用于兰州市空气质量分级,且对健康预测能力较AQI和API理想.