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中风病严重危害人类健康,而缺血中风作为卒中的主要类型,是其高发病率、高死亡率、高致残率使其成为世界范围危害极大、亟待攻克的一种疾病。数据挖掘(Data Mining,DM)是一门新兴的交叉学科,也是现代科学技术相互渗透的必然结果,其基本目标就是从大量的数据中提取隐藏的,潜在的和有用的知识和信息。本文利用数据挖掘的方法对“中风病阴阳类证”辨证规范进行了研究。