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车牌字符分割是智能交通系统中的一个重要步骤，其分割是否准确直接影响对车牌的识别。本文根据车牌字符宽度高度和间距等特征统计提出了一种车牌字符分割方法。该方法首先将粗定位得到的车牌去除上下边框，并对其进行自动阈值二值化处理和区域标记操作，记录下各标记区域的上下左右边界。其次，根据字符几何特征找出字符，从该字符开始按照相应规则进行左右扩展，分割出所有字符。最后，对分割出来的字符块进行处理，解决字符粘连与断裂现象，实现对车牌字符的准确分割。实验结果表明，方法分割速度快，准确率高。