基于多源数据进行滑坡敏感性区划研究，提出将确定性系数模型和模糊理论相结合的滑坡敏感性评价方法。在现有的区域滑坡敏感性区划的研究中，提取导致斜坡失稳、引起滑坡的不稳定因素是一项非常重要的基础性工作，合理选择评价因子对评价结果的准确性具有决定性控制作用。目前采用的方法大部分依赖于评价者的经验选取评价指标，具有较大的主观随意性。同时评价指标权重的确定同样直接关系到区域滑坡敏感性评价精度的高低。因为评价指标数量较大，并且包含定量指标和定性指标，评价指标的权重确定比较困难，该算法旨在解决客观的选择滑坡不稳定影响因素和定量的确定滑坡不稳定因素的权重问题。本方法首先根据前人的研究经验总结出较为完善的滑坡敏感性影响因子体系，利用多源遥感数据、DEM、气象资料和地质构造图等相关数据；首先利用多源遥感数据获取研究区域滑坡目录图。然后提取与滑坡敏感性相关的不稳定影响因子(内在因子和诱发因子)，如：植被覆盖率、土地利用类型、人类活动程度、高程、坡度、坡向、岩性、距断层距离、距道路距离和距水系距离、风化程度、年均降雨量、日均最大降雨量等。利用确定性系数模型将所选取的滑坡敏感性影响因子中的定性评价因子进行定量化表达，并根据各影响因子的对滑坡发生贡献性的大小即CF值的大小剔除对滑坡发生贡献较小或者是没有贡献的影响因子，并提出基于CF的多因子叠加定权模型根据各因子对灾害发生贡献的大小确定影响因子的权重。最后利用模糊综合评判法确定区域滑坡敏感性隶属度，根据所得出的滑坡敏感性隶属度对研究区域的滑坡敏感性程度进行区划。该方法利用确定性系数模型定量的确定滑坡不稳定影响因子的权重，克服了传统专家打分评判算法选择影响因子和确定影响因子权重的片面性，减少了对专家经验的过度依赖，并且该方法更加简洁、高效，不稳定影响因子的选择和权重计算与检验过程复杂性大大降低。而模糊综合评判法则可以将影响的诸多因素进行综合，做出合理的评价，符合人类思维的主动性和模糊性。