【摘 要】
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为了基于大田作物群体图像及时对大田环境下小麦群体叶绿素状况进行无损监测，通过图像处理技术提取大田环境下6 个品种三个施氮水平下的小麦图像颜色特征，建立小麦颜色特征
【机 构】
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河南农业大学信息与管理科学学院,河南 郑州 450002
【出 处】
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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议
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为了基于大田作物群体图像及时对大田环境下小麦群体叶绿素状况进行无损监测，通过图像处理技术提取大田环境下6 个品种三个施氮水平下的小麦图像颜色特征，建立小麦颜色特征与SPAD 的估测模型.结果表明：不同品种小麦各颜色特征与SPAD 值相关性不一致，需针对品种建立不同的估测模型；对6 个品种的估测模型进行检验，各模型的实际值及估测值均达极显著相关，相对误差介于4.72％-14％之间.因此，通过图像处理技术及小麦颜色特征可以有效地对小麦群体叶绿素状况进行估计.
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