【摘 要】
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银行、博物馆、地铁站等室内场所的监控和报警是安防工作的重点领域，目前仍然以单一的视频临控为主。本文提出在视频监控平台上融入音频识别的思路，能有效弥补视频监控存在
【机 构】
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西北大学航海学院,西安,710072
【出 处】
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2011西安-上海市声学学会第二届声学学术会议
论文部分内容阅读
银行、博物馆、地铁站等室内场所的监控和报警是安防工作的重点领域，目前仍然以单一的视频临控为主。本文提出在视频监控平台上融入音频识别的思路，能有效弥补视频监控存在盲区等问题。基于孤立词语音识别原理和Hi3515单板，利用基于短时能量和过零率相结合的两极判别端点检测算法、梅尔倒谱系数(MFCC)及一阶差分系数结合的特征参数和动态时间规整(DTW)方法，设计了一套语音报警词自动识别系统。对四种典型报警词的测试实验结果证明，在信噪比较高的条件下，该系统能获得90%以上的正确识别率。
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