【摘 要】
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目前,国家、社会和个人对数据隐私保护提出了更严格的要求,同时,数据作为生产要素,数据资产需要通过流通和多方共享才能体现其价值。通过应用密码学等安全技术可以解决这两者之间存在的矛盾。隐私计算技术和区块链技术都是基于密码学算法和协议。在区块链中,运用密码学进行验证和协作;在隐私计算中,运用密码技术实现安全和隐私保障的功能。安全多方计算、可信环境和联邦学习是隐私计算相关的三大核心技术。区块链使得隐私计算
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目前,国家、社会和个人对数据隐私保护提出了更严格的要求,同时,数据作为生产要素,数据资产需要通过流通和多方共享才能体现其价值。通过应用密码学等安全技术可以解决这两者之间存在的矛盾。隐私计算技术和区块链技术都是基于密码学算法和协议。在区块链中,运用密码学进行验证和协作;在隐私计算中,运用密码技术实现安全和隐私保障的功能。安全多方计算、可信环境和联邦学习是隐私计算相关的三大核心技术。区块链使得隐私计算具有可验证性、可信任性,并能激励多方协作;隐私计算增强区块链的隐私性、安全性和扩展应用场景。隐私计算和区块链技术的融合还将充分发挥链上数据的生产要素属性。在金融、政务等领域,面向可监管的隐私计算融合技术将促进数据资产合法合规的高效安全共享。
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