【摘 要】
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同时顾及空间邻近性与专题属性相似性的空间层次聚类是空间分布模式挖掘的一种有效手段.现有的空间层次聚类方法虽然能够有效挖掘空间分布模式的层次或多尺度结构,但是其聚类
【机 构】
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中南大学地理信息系,湖南,长沙,410083
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同时顾及空间邻近性与专题属性相似性的空间层次聚类是空间分布模式挖掘的一种有效手段.现有的空间层次聚类方法虽然能够有效挖掘空间分布模式的层次或多尺度结构,但是其聚类结果显著性的统计判别依然是一个尚未解决的难题.为此,本文提出了一种判断空间层次聚类结果显著性的重排检验方法.通过比较空间簇内实体随机重排后的局部邻域均质性与全局空间实体随机重排后的局部邻域均质性,定义每个空间簇的显著性并进行假设检验,进而识别统计上显著的层次聚类结构.通过模拟数据与气象数据分析与比较发现,提出的重排检验方法能够有效判别空间层次聚类结果的显著性,避免随机结构的空间簇对实际应用分析的干扰.
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